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00丨开篇词丨为什么你需要学习计算机组成原理？

01丨冯-诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔

02丨给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学

03丨通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？

04丨穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？

05丨计算机指令：让我们试试用纸带编程

06丨指令跳转：原来if..

07丨函数调用：为什么会发生stackoverflow？

08丨ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？

09丨程序装载：“640K内存”真的不够用么？

10丨动态链接：程序内部的“共享单车”

11丨二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？

12丨理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？

13丨加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？

14丨乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？

15丨浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

16丨浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？

17丨建立数据通路（上）：指令+运算=CPU

18丨建立数据通路（中）：指令+运算=CPU

19丨建立数据通路（下）：指令+运算=CPU

20丨面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU

21丨面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？

22丨冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”

23丨冒险和预测（二）：流水线里的接力赛

24丨冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”

25丨冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？

26丨Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？

27丨SIMD：如何加速矩阵乘法？

28丨异常和中断：程序出错了怎么办？

29丨CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？

30丨GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？

31丨GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？

32丨FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代

33丨解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片

34丨理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？

35丨存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？

36丨局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？

37丨理解CPUCache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？

38丨高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？

39丨MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？

40丨理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？

41丨理解内存（下）：解析TLB和内存保护

42 丨 总线：计算机内部的高速公路

43 丨 输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”

44丨O性能到底是怎么回事儿？

45丨机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”

46丨SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI？

47丨SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？

48丨DMA：为什么Kafka这么快？

49丨数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？

50丨数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？

51丨分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？

52丨设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药

53丨设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA

54丨理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣

55丨理解Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU，有多快？

FAQ第一期丨学与不学，知识就在那里，不如就先学好了

FAQ第二期丨世界上第一个编程语言是怎么来的？

特别加餐丨我在2019年F8大会的两日见闻录

特别加餐丨我的一天怎么过？

用户故事丨赵文海：怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜

结束语丨知也无涯，愿你也享受发现的乐趣