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在文件系统那一节,我们讲了文件的写入,到了设备驱动这一层,就没有再往下分析。上一节我们又讲了 mount 一个块设备,将 block_device 信息放到了 ext4 文件系统的 super_block 里面,有了这些基础,是时候把整个写入的故事串起来了。
还记得咱们在文件系统那一节分析写入流程的时候,对于 ext4 文件系统,最后调用的是 ext4_file_write_iter,它将 I/O 的调用分成两种情况:
第一是直接 I/O。最终我们调用的是 generic_file_direct_write,这里调用的是 mapping->a_ops->direct_IO,实际调用的是 ext4_direct_IO,往设备层写入数据。
第二种是缓存 I/O。最终我们会将数据从应用拷贝到内存缓存中,但是这个时候,并不执行真正的 I/O 操作。它们只将整个页或其中部分标记为脏。写操作由一个 timer 触发,那个时候,才调用 wb_workfn 往硬盘写入页面。
接下来的调用链为:wb_workfn->wb_do_writeback->wb_writeback->writeback_sb_inodes->__writeback_single_inode->do_writepages。在 do_writepages 中,我们要调用 mapping->a_ops->writepages,但实际调用的是 ext4_writepages,往设备层写入数据。
这一节,我们就沿着这两种情况分析下去。
我们先来看第一种情况,直接 I/O 调用到 ext4_direct_IO。
static ssize_t ext4_direct_IO(struct kiocb *iocb, struct iov_iter *iter) { struct file *file = iocb->ki_filp; struct inode *inode = file->f_mapping->host; size_t count = iov_iter_count(iter); loff_t offset = iocb->ki_pos; ssize_t ret; ...... ret = ext4_direct_IO_write(iocb, iter); ...... } static ssize_t ext4_direct_IO_write(struct kiocb *iocb, struct iov_iter *iter) { struct file *file = iocb->ki_filp; struct inode *inode = file->f_mapping->host; struct ext4_inode_info *ei = EXT4_I(inode); ssize_t ret; loff_t offset = iocb->ki_pos; size_t count = iov_iter_count(iter); ...... ret = __blockdev_direct_IO(iocb, inode, inode->i_sb->s_bdev, iter, get_block_func, ext4_end_io_dio, NULL, dio_flags); …… }复制代码
在 ext4_direct_IO_write 调用 __blockdev_direct_IO,有个参数你需要特别注意一下,那就是 inode->i_sb->s_bdev。通过当前文件的 inode,我们可以得到 super_block。这个 super_block 中的 s_bdev,就是咱们上一节填进去的那个 block_device。
__blockdev_direct_IO 会调用 do_blockdev_direct_IO,在这里面我们要准备一个 struct dio 结构和 struct dio_submit 结构,用来描述将要发生的写入请求。
static inline ssize_t do_blockdev_direct_IO(struct kiocb *iocb, struct inode *inode, struct block_device *bdev, struct iov_iter *iter, get_block_t get_block, dio_iodone_t end_io, dio_submit_t submit_io, int flags) { unsigned i_blkbits = ACCESS_ONCE(inode->i_blkbits); unsigned blkbits = i_blkbits; unsigned blocksize_mask = (1 << blkbits) - 1; ssize_t retval = -EINVAL; size_t count = iov_iter_count(iter); loff_t offset = iocb->ki_pos; loff_t end = offset + count; struct dio *dio; struct dio_submit sdio = { 0, }; struct buffer_head map_bh = { 0, }; ...... dio = kmem_cache_alloc(dio_cache, GFP_KERNEL); dio->flags = flags; dio->i_size = i_size_read(inode); dio->inode = inode; if (iov_iter_rw(iter) == WRITE) { dio->op = REQ_OP_WRITE; dio->op_flags = REQ_SYNC | REQ_IDLE; if (iocb->ki_flags & IOCB_NOWAIT) dio->op_flags |= REQ_NOWAIT; } else { dio->op = REQ_OP_READ; } sdio.blkbits = blkbits; sdio.blkfactor = i_blkbits - blkbits; sdio.block_in_file = offset >> blkbits; sdio.get_block = get_block; dio->end_io = end_io; sdio.submit_io = submit_io; sdio.final_block_in_bio = -1; sdio.next_block_for_io = -1; dio->iocb = iocb; dio->refcount = 1; sdio.iter = iter; sdio.final_block_in_request = (offset + iov_iter_count(iter)) >> blkbits; ...... sdio.pages_in_io += iov_iter_npages(iter, INT_MAX); retval = do_direct_IO(dio, &sdio, &map_bh); ..... }复制代码
do_direct_IO 里面有两层循环,第一层循环是依次处理这次要写入的所有块。对于每一块,取出对应的内存中的页 page,在这一块中,有写入的起始地址 from 和终止地址 to,所以,第二层循环就是依次处理 from 到 to 的数据,调用 submit_page_section,提交到块设备层进行写入。
static int do_direct_IO(struct dio *dio, struct dio_submit *sdio, struct buffer_head *map_bh) { const unsigned blkbits = sdio->blkbits; const unsigned i_blkbits = blkbits + sdio->blkfactor; int ret = 0; while (sdio->block_in_file < sdio->final_block_in_request) { struct page *page; size_t from, to; page = dio_get_page(dio, sdio); from = sdio->head ? 0 : sdio->from; to = (sdio->head == sdio->tail - 1) ? sdio->to : PAGE_SIZE; sdio->head++; while (from < to) { unsigned this_chunk_bytes; /* # of bytes mapped */ unsigned this_chunk_blocks; /* # of blocks */ ...... ret = submit_page_section(dio, sdio, page, from, this_chunk_bytes, sdio->next_block_for_io, map_bh); ...... sdio->next_block_for_io += this_chunk_blocks; sdio->block_in_file += this_chunk_blocks; from += this_chunk_bytes; dio->result += this_chunk_bytes; sdio->blocks_available -= this_chunk_blocks; if (sdio->block_in_file == sdio->final_block_in_request) break; ...... } } }复制代码
submit_page_section 会调用 dio_bio_submit,进而调用 submit_bio 向块设备层提交数据。其中,参数 struct bio 是将数据传给块设备的通用传输对象。定义如下:
/** * submit_bio - submit a bio to the block device layer for I/O * @bio: The &struct bio which describes the I/O */ blk_qc_t submit_bio(struct bio *bio) { ...... return generic_make_request(bio); }复制代码
我们再来看第二种情况,缓存 I/O 调用到 ext4_writepages。这个函数比较长,我们这里只截取最重要的部分来讲解。
static int ext4_writepages(struct address_space *mapping, struct writeback_control *wbc) { ...... struct mpage_da_data mpd; struct inode *inode = mapping->host; struct ext4_sb_info *sbi = EXT4_SB(mapping->host->i_sb); ...... mpd.do_map = 0; mpd.io_submit.io_end = ext4_init_io_end(inode, GFP_KERNEL); ret = mpage_prepare_extent_to_map(&mpd); /* Submit prepared bio */ ext4_io_submit(&mpd.io_submit); ...... }复制代码
这里比较重要的一个数据结构是 struct mpage_da_data。这里面有文件的 inode、要写入的页的偏移量,还有一个重要的 struct ext4_io_submit,里面有通用传输对象 bio。
struct mpage_da_data { struct inode *inode; ...... pgoff_t first_page; /* The first page to write */ pgoff_t next_page; /* Current page to examine */ pgoff_t last_page; /* Last page to examine */ struct ext4_map_blocks map; struct ext4_io_submit io_submit; /* IO submission data */ unsigned int do_map:1; }; struct ext4_io_submit { ...... struct bio *io_bio; ext4_io_end_t *io_end; sector_t io_next_block; };复制代码
在 ext4_writepages 中,mpage_prepare_extent_to_map 用于初始化这个 struct mpage_da_data 结构。接下来的调用链为:mpage_prepare_extent_to_map->mpage_process_page_bufs->mpage_submit_page->ext4_bio_write_page->io_submit_add_bh。
在 io_submit_add_bh 中,此时的 bio 还是空的,因而我们要调用 io_submit_init_bio,初始化 bio。
static int io_submit_init_bio(struct ext4_io_submit *io, struct buffer_head *bh) { struct bio *bio; bio = bio_alloc(GFP_NOIO, BIO_MAX_PAGES); if (!bio) return -ENOMEM; wbc_init_bio(io->io_wbc, bio); bio->bi_iter.bi_sector = bh->b_blocknr * (bh->b_size >> 9); bio->bi_bdev = bh->b_bdev; bio->bi_end_io = ext4_end_bio; bio->bi_private = ext4_get_io_end(io->io_end); io->io_bio = bio; io->io_next_block = bh->b_blocknr; return 0; } 复制代码
我们再回到 ext4_writepages 中。在 bio 初始化完之后,我们要调用 ext4_io_submit,提交 I/O。在这里我们又是调用 submit_bio,向块设备层传输数据。ext4_io_submit 的实现如下:
void ext4_io_submit(struct ext4_io_submit *io) { struct bio *bio = io->io_bio; if (bio) { int io_op_flags = io->io_wbc->sync_mode == WB_SYNC_ALL ? REQ_SYNC : 0; io->io_bio->bi_write_hint = io->io_end->inode->i_write_hint; bio_set_op_attrs(io->io_bio, REQ_OP_WRITE, io_op_flags); submit_bio(io->io_bio); } io->io_bio = NULL; } 复制代码
既然无论是直接 I/O,还是缓存 I/O,最后都到了 submit_bio 里面,我们就来重点分析一下它。
submit_bio 会调用 generic_make_request。代码如下:
blk_qc_t generic_make_request(struct bio *bio) { /* * bio_list_on_stack[0] contains bios submitted by the current * make_request_fn. * bio_list_on_stack[1] contains bios that were submitted before * the current make_request_fn, but that haven't been processed * yet. */ struct bio_list bio_list_on_stack[2]; blk_qc_t ret = BLK_QC_T_NONE; ...... if (current->bio_list) { bio_list_add(¤t->bio_list[0], bio); goto out; } bio_list_init(&bio_list_on_stack[0]); current->bio_list = bio_list_on_stack; do { struct request_queue *q = bdev_get_queue(bio->bi_bdev); if (likely(blk_queue_enter(q, bio->bi_opf & REQ_NOWAIT) == 0)) { struct bio_list lower, same; /* Create a fresh bio_list for all subordinate requests */ bio_list_on_stack[1] = bio_list_on_stack[0]; bio_list_init(&bio_list_on_stack[0]); ret = q->make_request_fn(q, bio); blk_queue_exit(q); /* sort new bios into those for a lower level * and those for the same level */ bio_list_init(&lower); bio_list_init(&same); while ((bio = bio_list_pop(&bio_list_on_stack[0])) != NULL) if (q == bdev_get_queue(bio->bi_bdev)) bio_list_add(&same, bio); else bio_list_add(&lower, bio); /* now assemble so we handle the lowest level first */ bio_list_merge(&bio_list_on_stack[0], &lower); bio_list_merge(&bio_list_on_stack[0], &same); bio_list_merge(&bio_list_on_stack[0], &bio_list_on_stack[1]); } ...... bio = bio_list_pop(&bio_list_on_stack[0]); } while (bio); current->bio_list = NULL; /* deactivate */ out: return ret; }复制代码
这里的逻辑有点复杂,我们先来看大的逻辑。在 do-while 中,我们先是获取一个请求队列 request_queue,然后调用这个队列的 make_request_fn 函数。
如果再来看 struct block_device 结构和 struct gendisk 结构,我们会发现,每个块设备都有一个请求队列 struct request_queue,用于处理上层发来的请求。
在每个块设备的驱动程序初始化的时候,会生成一个 request_queue。
struct request_queue { /* * Together with queue_head for cacheline sharing */ struct list_head queue_head; struct request *last_merge; struct elevator_queue *elevator; ...... request_fn_proc *request_fn; make_request_fn *make_request_fn; ...... }复制代码
在请求队列 request_queue 上,首先是有一个链表 list_head,保存请求 request。
struct request { struct list_head queuelist; ...... struct request_queue *q; ...... struct bio *bio; struct bio *biotail; ...... }复制代码
每个 request 包括一个链表的 struct bio,有指针指向一头一尾。
struct bio { struct bio *bi_next; /* request queue link */ struct block_device *bi_bdev; blk_status_t bi_status; ...... struct bvec_iter bi_iter; unsigned short bi_vcnt; /* how many bio_vec's */ unsigned short bi_max_vecs; /* max bvl_vecs we can hold */ atomic_t __bi_cnt; /* pin count */ struct bio_vec *bi_io_vec; /* the actual vec list */ ...... }; struct bio_vec { struct page *bv_page; unsigned int bv_len; unsigned int bv_offset; }复制代码
在 bio 中,bi_next 是链表中的下一项,struct bio_vec 指向一组页面。
在请求队列 request_queue 上,还有两个重要的函数,一个是 make_request_fn 函数,用于生成 request;另一个是 request_fn 函数,用于处理 request。
我们还是以 scsi 驱动为例。在初始化设备驱动的时候,我们会调用 scsi_alloc_queue,把 request_fn 设置为 scsi_request_fn。我们还会调用 blk_init_allocated_queue->blk_queue_make_request,把 make_request_fn 设置为 blk_queue_bio。
/** * scsi_alloc_sdev - allocate and setup a scsi_Device * @starget: which target to allocate a &scsi_device for * @lun: which lun * @hostdata: usually NULL and set by ->slave_alloc instead * * Description: * Allocate, initialize for io, and return a pointer to a scsi_Device. * Stores the @shost, @channel, @id, and @lun in the scsi_Device, and * adds scsi_Device to the appropriate list. * * Return value: * scsi_Device pointer, or NULL on failure. **/ static struct scsi_device *scsi_alloc_sdev(struct scsi_target *starget, u64 lun, void *hostdata) { struct scsi_device *sdev; sdev = kzalloc(sizeof(*sdev) + shost->transportt->device_size, GFP_ATOMIC); ...... sdev->request_queue = scsi_alloc_queue(sdev); ...... } struct request_queue *scsi_alloc_queue(struct scsi_device *sdev) { struct Scsi_Host *shost = sdev->host; struct request_queue *q; q = blk_alloc_queue_node(GFP_KERNEL, NUMA_NO_NODE); if (!q) return NULL; q->cmd_size = sizeof(struct scsi_cmnd) + shost->hostt->cmd_size; q->rq_alloc_data = shost; q->request_fn = scsi_request_fn; q->init_rq_fn = scsi_init_rq; q->exit_rq_fn = scsi_exit_rq; q->initialize_rq_fn = scsi_initialize_rq; // 调用 blk_queue_make_request(q, blk_queue_bio); if (blk_init_allocated_queue(q) < 0) { blk_cleanup_queue(q); return NULL; } __scsi_init_queue(shost, q); ...... return q }复制代码
在 blk_init_allocated_queue 中,除了初始化 make_request_fn 函数,我们还要做一件很重要的事情,就是初始化 I/O 的电梯算法。
int blk_init_allocated_queue(struct request_queue *q) { q->fq = blk_alloc_flush_queue(q, NUMA_NO_NODE, q->cmd_size); ...... blk_queue_make_request(q, blk_queue_bio); ...... /* init elevator */ if (elevator_init(q, NULL)) { ...... } ...... }复制代码
电梯算法有很多种类型,定义为 elevator_type。下面我来逐一说一下。
Noop 调度算法是最简单的 IO 调度算法,它将 IO 请求放入到一个 FIFO 队列中,然后逐个执行这些 IO 请求。
Deadline 算法要保证每个 IO 请求在一定的时间内一定要被服务到,以此来避免某个请求饥饿。为了完成这个目标,算法中引入了两类队列,一类队列用来对请求按起始扇区序号进行排序,通过红黑树来组织,我们称为 sort_list,按照此队列传输性能会比较高;另一类队列对请求按它们的生成时间进行排序,由链表来组织,称为 fifo_list,并且每一个请求都有一个期限值。
又看到了熟悉的 CFQ 完全公平调度算法。所有的请求会在多个队列中排序。同一个进程的请求,总是在同一队列中处理。时间片会分配到每个队列,通过轮询算法,我们保证了 I/O 带宽,以公平的方式,在不同队列之间进行共享。
elevator_init 中会根据名称来指定电梯算法,如果没有选择,那就默认使用 iosched_cfq。
接下来,我们回到 generic_make_request 函数中。调用队列的 make_request_fn 函数,其实就是调用 blk_queue_bio。
static blk_qc_t blk_queue_bio(struct request_queue *q, struct bio *bio) { struct request *req, *free; unsigned int request_count = 0; ...... switch (elv_merge(q, &req, bio)) { case ELEVATOR_BACK_MERGE: if (!bio_attempt_back_merge(q, req, bio)) break; elv_bio_merged(q, req, bio); free = attempt_back_merge(q, req); if (free) __blk_put_request(q, free); else elv_merged_request(q, req, ELEVATOR_BACK_MERGE); goto out_unlock; case ELEVATOR_FRONT_MERGE: if (!bio_attempt_front_merge(q, req, bio)) break; elv_bio_merged(q, req, bio); free = attempt_front_merge(q, req); if (free) __blk_put_request(q, free); else elv_merged_request(q, req, ELEVATOR_FRONT_MERGE); goto out_unlock; default: break; } get_rq: req = get_request(q, bio->bi_opf, bio, GFP_NOIO); ...... blk_init_request_from_bio(req, bio); ...... add_acct_request(q, req, where); __blk_run_queue(q); out_unlock: ...... return BLK_QC_T_NONE; }复制代码
blk_queue_bio 首先做的一件事情是调用 elv_merge 来判断,当前这个 bio 请求是否能够和目前已有的 request 合并起来,成为同一批 I/O 操作,从而提高读取和写入的性能。
判断标准和 struct bio 的成员 struct bvec_iter 有关,它里面有两个变量,一个是起始磁盘簇 bi_sector,另一个是大小 bi_size。
enum elv_merge elv_merge(struct request_queue *q, struct request **req, struct bio *bio) { struct elevator_queue *e = q->elevator; struct request *__rq; ...... if (q->last_merge && elv_bio_merge_ok(q->last_merge, bio)) { enum elv_merge ret = blk_try_merge(q->last_merge, bio); if (ret != ELEVATOR_NO_MERGE) { *req = q->last_merge; return ret; } } ...... __rq = elv_rqhash_find(q, bio->bi_iter.bi_sector); if (__rq && elv_bio_merge_ok(__rq, bio)) { *req = __rq; return ELEVATOR_BACK_MERGE; } if (e->uses_mq && e->type->ops.mq.request_merge) return e->type->ops.mq.request_merge(q, req, bio); else if (!e->uses_mq && e->type->ops.sq.elevator_merge_fn) return e->type->ops.sq.elevator_merge_fn(q, req, bio); return ELEVATOR_NO_MERGE; }复制代码
elv_merge 尝试了三次合并。
第一次,它先判断和上一次合并的 request 能不能再次合并,看看能不能赶上马上要走的这部电梯。在 blk_try_merge 主要做了这样的判断:如果 blk_rq_pos(rq) + blk_rq_sectors(rq) == bio->bi_iter.bi_sector,也就是说这个 request 的起始地址加上它的大小(其实是这个 request 的结束地址),如果和 bio 的起始地址能接得上,那就把 bio 放在 request 的最后,我们称为 ELEVATOR_BACK_MERGE。
如果 blk_rq_pos(rq) - bio_sectors(bio) == bio->bi_iter.bi_sector,也就是说,这个 request 的起始地址减去 bio 的大小等于 bio 的起始地址,这说明 bio 放在 request 的最前面能够接得上,那就把 bio 放在 request 的最前面,我们称为 ELEVATOR_FRONT_MERGE。否则,那就不合并,我们称为 ELEVATOR_NO_MERGE。
enum elv_merge blk_try_merge(struct request *rq, struct bio *bio) { ...... if (blk_rq_pos(rq) + blk_rq_sectors(rq) == bio->bi_iter.bi_sector) return ELEVATOR_BACK_MERGE; else if (blk_rq_pos(rq) - bio_sectors(bio) == bio->bi_iter.bi_sector) return ELEVATOR_FRONT_MERGE; return ELEVATOR_NO_MERGE; }复制代码
第二次,如果和上一个合并过的 request 无法合并,那我们就调用 elv_rqhash_find。然后按照 bio 的起始地址查找 request,看有没有能够合并的。如果有的话,因为是按照起始地址找的,应该接在人家的后面,所以是 ELEVATOR_BACK_MERGE。
第三次,调用 elevator_merge_fn 试图合并。对于 iosched_cfq,调用的是 cfq_merge。在这里面,cfq_find_rq_fmerge 会调用 elv_rb_find 函数,里面的参数是 bio 的结束地址。我们还是要看,能不能找到可以合并的。如果有的话,因为是按照结束地址找的,应该接在人家前面,所以是 ELEVATOR_FRONT_MERGE。
static enum elv_merge cfq_merge(struct request_queue *q, struct request **req, struct bio *bio) { struct cfq_data *cfqd = q->elevator->elevator_data; struct request *__rq; __rq = cfq_find_rq_fmerge(cfqd, bio); if (__rq && elv_bio_merge_ok(__rq, bio)) { *req = __rq; return ELEVATOR_FRONT_MERGE; } return ELEVATOR_NO_MERGE; } static struct request * cfq_find_rq_fmerge(struct cfq_data *cfqd, struct bio *bio) { struct task_struct *tsk = current; struct cfq_io_cq *cic; struct cfq_queue *cfqq; cic = cfq_cic_lookup(cfqd, tsk->io_context); if (!cic) return NULL; cfqq = cic_to_cfqq(cic, op_is_sync(bio->bi_opf)); if (cfqq) return elv_rb_find(&cfqq->sort_list, bio_end_sector(bio)); return NUL }复制代码
等从 elv_merge 返回 blk_queue_bio 的时候,我们就知道,应该做哪种类型的合并,接着就要进行真的合并。如果没有办法合并,那就调用 get_request,创建一个新的 request,调用 blk_init_request_from_bio,将 bio 放到新的 request 里面,然后调用 add_acct_request,把新的 request 加到 request_queue 队列中。
至此,我们解析完了 generic_make_request 中最重要的两大逻辑:获取一个请求队列 request_queue 和调用这个队列的 make_request_fn 函数。
其实,generic_make_request 其他部分也很令人困惑。感觉里面有特别多的 struct bio_list,倒腾过来,倒腾过去的。这是因为,很多块设备是有层次的。
比如,我们用两块硬盘组成 RAID,两个 RAID 盘组成 LVM,然后我们就可以在 LVM 上创建一个块设备给用户用,我们称接近用户的块设备为高层次的块设备,接近底层的块设备为低层次(lower)的块设备。这样,generic_make_request 把 I/O 请求发送给高层次的块设备的时候,会调用高层块设备的 make_request_fn,高层块设备又要调用 generic_make_request,将请求发送给低层次的块设备。虽然块设备的层次不会太多,但是对于代码 generic_make_request 来讲,这可是递归的调用,一不小心,就会递归过深,无法正常退出,而且内核栈的大小又非常有限,所以要比较小心。
这里你是否理解了 struct bio_list bio_list_on_stack[2] 的名字为什么叫 stack 呢?其实,将栈的操作变成对于队列的操作,队列不在栈里面,会大很多。每次 generic_make_request 被当前任务调用的时候,将 current->bio_list 设置为 bio_list_on_stack,并在 generic_make_request 的一开始就判断 current->bio_list 是否为空。如果不为空,说明已经在 generic_make_request 的调用里面了,就不必调用 make_request_fn 进行递归了,直接把请求加入到 bio_list 里面就可以了,这就实现了递归的及时退出。
如果 current->bio_list 为空,那我们就将 current->bio_list 设置为 bio_list_on_stack 后,进入 do-while 循环,做咱们分析过的 generic_make_request 的两大逻辑。但是,当前的队列调用 make_request_fn 的时候,在 make_request_fn 的具体实现中,会生成新的 bio。调用更底层的块设备,也会生成新的 bio,都会放在 bio_list_on_stack 的队列中,是一个边处理还边创建的过程。
bio_list_on_stack[1] = bio_list_on_stack[0] 这一句在 make_request_fn 之前,将之前队列里面遗留没有处理的保存下来,接着 bio_list_init 将 bio_list_on_stack[0] 设置为空,然后调用 make_request_fn,在 make_request_fn 里面如果有新的 bio 生成,都会加到 bio_list_on_stack[0] 这个队列里面来。
make_request_fn 执行完毕后,可以想象 bio_list_on_stack[0] 可能又多了一些 bio 了,接下来的循环中调用 bio_list_pop 将 bio_list_on_stack[0] 积攒的 bio 拿出来,分别放在两个队列 lower 和 same 中,顾名思义,lower 就是更低层次的块设备的 bio,same 是同层次的块设备的 bio。
接下来我们能将 lower、same 以及 bio_list_on_stack[1] 都取出来,放在 bio_list_on_stack[0] 统一进行处理。当然应该 lower 优先了,因为只有底层的块设备的 I/O 做完了,上层的块设备的 I/O 才能做完。
到这里,generic_make_request 的逻辑才算解析完毕。对于写入的数据来讲,其实仅仅到将 bio 请求放在请求队列上,设备驱动程序还没往设备里面写呢。
设备驱动程序往设备里面写,调用的是请求队列 request_queue 的另外一个函数 request_fn。对于 scsi 设备来讲,调用的是 scsi_request_fn。
static void scsi_request_fn(struct request_queue *q) __releases(q->queue_lock) __acquires(q->queue_lock) { struct scsi_device *sdev = q->queuedata; struct Scsi_Host *shost; struct scsi_cmnd *cmd; struct request *req; /* * To start with, we keep looping until the queue is empty, or until * the host is no longer able to accept any more requests. */ shost = sdev->host; for (;;) { int rtn; /* * get next queueable request. We do this early to make sure * that the request is fully prepared even if we cannot * accept it. */ req = blk_peek_request(q); ...... /* * Remove the request from the request list. */ if (!(blk_queue_tagged(q) && !blk_queue_start_tag(q, req))) blk_start_request(req); ..... cmd = req->special; ...... /* * Dispatch the command to the low-level driver. */ cmd->scsi_done = scsi_done; rtn = scsi_dispatch_cmd(cmd); ...... } return; ...... }复制代码
在这里面是一个 for 无限循环,从 request_queue 中读取 request,然后封装更加底层的指令,给设备控制器下指令,实施真正的 I/O 操作。
这一节我们讲了如何将块设备 I/O 请求送达到外部设备。
对于块设备的 I/O 操作分为两种,一种是直接 I/O,另一种是缓存 I/O。无论是哪种 I/O,最终都会调用 submit_bio 提交块设备 I/O 请求。
对于每一种块设备,都有一个 gendisk 表示这个设备,它有一个请求队列,这个队列是一系列的 request 对象。每个 request 对象里面包含多个 BIO 对象,指向 page cache。所谓的写入块设备,I/O 就是将 page cache 里面的数据写入硬盘。
对于请求队列来讲,还有两个函数,一个函数叫 make_request_fn 函数,用于将请求放入队列。submit_bio 会调用 generic_make_request,然后调用这个函数。
另一个函数往往在设备驱动程序里实现,我们叫 request_fn 函数,它用于从队列里面取出请求来,写入外部设备。
至此,整个写入文件的过程才完整结束。这真是个复杂的过程,涉及系统调用、内存管理、文件系统和输入输出。这足以说明,操作系统真的是一个非常复杂的体系,环环相扣,需要分层次层层展开来学习。
到这里,专栏已经过半了,你应该能发现,很多我之前说“后面会细讲”的东西,现在正在一点一点解释清楚,而文中越来越多出现“前面我们讲过”的字眼,你是否当时学习前面知识的时候,没有在意,导致学习后面的知识产生困惑了呢?没关系,及时倒回去复习,再回过头去看,当初学过的很多知识会变得清晰很多。
你知道如何查看磁盘调度算法、修改磁盘调度算法以及 I/O 队列的长度吗?
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