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第11讲 | Java提供了哪些IO方式? NIO如何实现多路复用?

2018-05-29 杨晓峰
Java核心技术36讲
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讲述:黄洲君

时长11:41大小5.35M

IO 一直是软件开发中的核心部分之一,伴随着海量数据增长和分布式系统的发展,IO 扩展能力愈发重要。幸运的是,Java 平台 IO 机制经过不断完善,虽然在某些方面仍有不足,但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力。

今天我要问你的问题是,Java 提供了哪些 IO 方式? NIO 如何实现多路复用?

典型回答

Java IO 方式有很多种,基于不同的 IO 抽象模型和交互方式,可以进行简单区分。

首先,传统的 java.io 包,它基于流模型实现,提供了我们最熟知的一些 IO 功能,比如 File 抽象、输入输出流等。交互方式是同步、阻塞的方式,也就是说,在读取输入流或者写入输出流时,在读、写动作完成之前,线程会一直阻塞在那里,它们之间的调用是可靠的线性顺序。

java.io 包的好处是代码比较简单、直观,缺点则是 IO 效率和扩展性存在局限性,容易成为应用性能的瓶颈。

很多时候,人们也把 java.net 下面提供的部分网络 API,比如 Socket、ServerSocket、HttpURLConnection 也归类到同步阻塞 IO 类库,因为网络通信同样是 IO 行为。

第二,在 Java 1.4 中引入了 NIO 框架(java.nio 包),提供了 Channel、Selector、Buffer 等新的抽象,可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序,同时提供了更接近操作系统底层的高性能数据操作方式。

第三,在 Java 7 中,NIO 有了进一步的改进,也就是 NIO 2,引入了异步非阻塞 IO 方式,也有很多人叫它 AIO(Asynchronous IO)。异步 IO 操作基于事件和回调机制,可以简单理解为,应用操作直接返回,而不会阻塞在那里,当后台处理完成,操作系统会通知相应线程进行后续工作。

考点分析

我上面列出的回答是基于一种常见分类方式,即所谓的 BIO、NIO、NIO 2(AIO)。

在实际面试中,从传统 IO 到 NIO、NIO 2,其中有很多地方可以扩展开来,考察点涉及方方面面,比如:

  • 基础 API 功能与设计, InputStream/OutputStream 和 Reader/Writer 的关系和区别。

  • NIO、NIO 2 的基本组成。

  • 给定场景,分别用不同模型实现,分析 BIO、NIO 等模式的设计和实现原理。

  • NIO 提供的高性能数据操作方式是基于什么原理,如何使用?

  • 或者,从开发者的角度来看,你觉得 NIO 自身实现存在哪些问题?有什么改进的想法吗?

IO 的内容比较多,专栏一讲很难能够说清楚。IO 不仅仅是多路复用,NIO 2 也不仅仅是异步 IO,尤其是数据操作部分,会在专栏下一讲详细分析。

知识扩展

首先,需要澄清一些基本概念:

  • 区分同步或异步(synchronous/asynchronous)。简单来说,同步是一种可靠的有序运行机制,当我们进行同步操作时,后续的任务是等待当前调用返回,才会进行下一步;而异步则相反,其他任务不需要等待当前调用返回,通常依靠事件、回调等机制来实现任务间次序关系。

  • 区分阻塞与非阻塞(blocking/non-blocking)。在进行阻塞操作时,当前线程会处于阻塞状态,无法从事其他任务,只有当条件就绪才能继续,比如 ServerSocket 新连接建立完毕,或数据读取、写入操作完成;而非阻塞则是不管 IO 操作是否结束,直接返回,相应操作在后台继续处理。

不能一概而论认为同步或阻塞就是低效,具体还要看应用和系统特征。

对于 java.io,我们都非常熟悉,我这里就从总体上进行一下总结,如果需要学习更加具体的操作,你可以通过教程等途径完成。总体上,我认为你至少需要理解:

  • IO 不仅仅是对文件的操作,网络编程中,比如 Socket 通信,都是典型的 IO 操作目标。

  • 输入流、输出流(InputStream/OutputStream)是用于读取或写入字节的,例如操作图片文件。

  • 而 Reader/Writer 则是用于操作字符,增加了字符编解码等功能,适用于类似从文件中读取或者写入文本信息。本质上计算机操作的都是字节,不管是网络通信还是文件读取,Reader/Writer 相当于构建了应用逻辑和原始数据之间的桥梁。

  • BufferedOutputStream 等带缓冲区的实现,可以避免频繁的磁盘读写,进而提高 IO 处理效率。这种设计利用了缓冲区,将批量数据进行一次操作,但在使用中千万别忘了 flush。

  • 参考下面这张类图,很多 IO 工具类都实现了 Closeable 接口,因为需要进行资源的释放。比如,打开 FileInputStream,它就会获取相应的文件描述符(FileDescriptor),需要利用 try-with-resources、 try-finally 等机制保证 FileInputStream 被明确关闭,进而相应文件描述符也会失效,否则将导致资源无法被释放。利用专栏前面的内容提到的 Cleaner 或 finalize 机制作为资源释放的最后把关,也是必要的。

下面是我整理的一个简化版的类图,阐述了日常开发应用较多的类型和结构关系。

1.Java NIO 概览

首先,熟悉一下 NIO 的主要组成部分:

  • Buffer,高效的数据容器,除了布尔类型,所有原始数据类型都有相应的 Buffer 实现。

  • Channel,类似在 Linux 之类操作系统上看到的文件描述符,是 NIO 中被用来支持批量式 IO 操作的一种抽象。

    File 或者 Socket,通常被认为是比较高层次的抽象,而 Channel 则是更加操作系统底层的一种抽象,这也使得 NIO 得以充分利用现代操作系统底层机制,获得特定场景的性能优化,例如,DMA(Direct Memory Access)等。不同层次的抽象是相互关联的,我们可以通过 Socket 获取 Channel,反之亦然。

  • Selector,是 NIO 实现多路复用的基础,它提供了一种高效的机制,可以检测到注册在 Selector 上的多个 Channel 中,是否有 Channel 处于就绪状态,进而实现了单线程对多 Channel 的高效管理。

Selector 同样是基于底层操作系统机制,不同模式、不同版本都存在区别,例如,在最新的代码库里,相关实现如下:

Linux 上依赖于 epoll(http://hg.openjdk.java.net/jdk/jdk/file/d8327f838b88/src/java.base/linux/classes/sun/nio/ch/EPollSelectorImpl.java)。

复制代码
  • Chartset,提供 Unicode 字符串定义,NIO 也提供了相应的编解码器等,例如,通过下面的方式进行字符串到 ByteBuffer 的转换:
Charset.defaultCharset().encode("Hello world!"));
复制代码

2.NIO 能解决什么问题?

下面我通过一个典型场景,来分析为什么需要 NIO,为什么需要多路复用。设想,我们需要实现一个服务器应用,只简单要求能够同时服务多个客户端请求即可。

使用 java.io 和 java.net 中的同步、阻塞式 API,可以简单实现。

public class DemoServer extends Thread {
private ServerSocket serverSocket;
public int getPort() {
return serverSocket.getLocalPort();
}
public void run() {
try {
serverSocket = new ServerSocket(0);
while (true) {
Socket socket = serverSocket.accept();
RequestHandler requestHandler = new RequestHandler(socket);
requestHandler.start();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (serverSocket != null) {
try {
serverSocket.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
;
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
DemoServer server = new DemoServer();
server.start();
try (Socket client = new Socket(InetAddress.getLocalHost(), server.getPort())) {
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));
bufferedReader.lines().forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
}
// 简化实现,不做读取,直接发送字符串
class RequestHandler extends Thread {
private Socket socket;
RequestHandler(Socket socket) {
this.socket = socket;
}
@Override
public void run() {
try (PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream());) {
out.println("Hello world!");
out.flush();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
复制代码

其实现要点是:

  • 服务器端启动 ServerSocket,端口 0 表示自动绑定一个空闲端口。

  • 调用 accept 方法,阻塞等待客户端连接。

  • 利用 Socket 模拟了一个简单的客户端,只进行连接、读取、打印。

  • 当连接建立后,启动一个单独线程负责回复客户端请求。

这样,一个简单的 Socket 服务器就被实现出来了。

思考一下,这个解决方案在扩展性方面,可能存在什么潜在问题呢?

大家知道 Java 语言目前的线程实现是比较重量级的,启动或者销毁一个线程是有明显开销的,每个线程都有单独的线程栈等结构,需要占用非常明显的内存,所以,每一个 Client 启动一个线程似乎都有些浪费。

那么,稍微修正一下这个问题,我们引入线程池机制来避免浪费。

serverSocket = new ServerSocket(0);
executor = Executors.newFixedThreadPool(8);
while (true) {
Socket socket = serverSocket.accept();
RequestHandler requestHandler = new RequestHandler(socket);
executor.execute(requestHandler);
}
复制代码

这样做似乎好了很多,通过一个固定大小的线程池,来负责管理工作线程,避免频繁创建、销毁线程的开销,这是我们构建并发服务的典型方式。这种工作方式,可以参考下图来理解。

如果连接数并不是非常多,只有最多几百个连接的普通应用,这种模式往往可以工作的很好。但是,如果连接数量急剧上升,这种实现方式就无法很好地工作了,因为线程上下文切换开销会在高并发时变得很明显,这是同步阻塞方式的低扩展性劣势。

NIO 引入的多路复用机制,提供了另外一种思路,请参考我下面提供的新的版本。

public class NIOServer extends Thread {
public void run() {
try (Selector selector = Selector.open();
ServerSocketChannel serverSocket = ServerSocketChannel.open();) {// 创建 Selector 和 Channel
serverSocket.bind(new InetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost(), 8888));
serverSocket.configureBlocking(false);
// 注册到 Selector,并说明关注点
serverSocket.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
selector.select();// 阻塞等待就绪的 Channel,这是关键点之一
Set<SelectionKey> selectedKeys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iter = selectedKeys.iterator();
while (iter.hasNext()) {
SelectionKey key = iter.next();
// 生产系统中一般会额外进行就绪状态检查
sayHelloWorld((ServerSocketChannel) key.channel());
iter.remove();
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void sayHelloWorld(ServerSocketChannel server) throws IOException {
try (SocketChannel client = server.accept();) { client.write(Charset.defaultCharset().encode("Hello world!"));
}
}
// 省略了与前面类似的 main
}
复制代码

这个非常精简的样例掀开了 NIO 多路复用的面纱,我们可以分析下主要步骤和元素:

  • 首先,通过 Selector.open() 创建一个 Selector,作为类似调度员的角色。

  • 然后,创建一个 ServerSocketChannel,并且向 Selector 注册,通过指定 SelectionKey.OP_ACCEPT,告诉调度员,它关注的是新的连接请求。

    注意,为什么我们要明确配置非阻塞模式呢?这是因为阻塞模式下,注册操作是不允许的,会抛出 IllegalBlockingModeException 异常。

  • Selector 阻塞在 select 操作,当有 Channel 发生接入请求,就会被唤醒。

  • 在 sayHelloWorld 方法中,通过 SocketChannel 和 Buffer 进行数据操作,在本例中是发送了一段字符串。

可以看到,在前面两个样例中,IO 都是同步阻塞模式,所以需要多线程以实现多任务处理。而 NIO 则是利用了单线程轮询事件的机制,通过高效地定位就绪的 Channel,来决定做什么,仅仅 select 阶段是阻塞的,可以有效避免大量客户端连接时,频繁线程切换带来的问题,应用的扩展能力有了非常大的提高。下面这张图对这种实现思路进行了形象地说明。

在 Java 7 引入的 NIO 2 中,又增添了一种额外的异步 IO 模式,利用事件和回调,处理 Accept、Read 等操作。 AIO 实现看起来是类似这样子:

AsynchronousServerSocketChannel serverSock = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(sockAddr);
serverSock.accept(serverSock, new CompletionHandler<>() { // 为异步操作指定 CompletionHandler 回调函数
@Override
public void completed(AsynchronousSocketChannel sockChannel, AsynchronousServerSocketChannel serverSock) {
serverSock.accept(serverSock, this);
// 另外一个 write(sock,CompletionHandler{})
sayHelloWorld(sockChannel, Charset.defaultCharset().encode
("Hello World!"));
}
// 省略其他路径处理方法...
});
复制代码

鉴于其编程要素(如 Future、CompletionHandler 等),我们还没有进行准备工作,为避免理解困难,我会在专栏后面相关概念补充后的再进行介绍,尤其是 Reactor、Proactor 模式等方面将在 Netty 主题一起分析,这里我先进行概念性的对比:

  • 基本抽象很相似,AsynchronousServerSocketChannel 对应于上面例子中的 ServerSocketChannel;AsynchronousSocketChannel 则对应 SocketChannel。

  • 业务逻辑的关键在于,通过指定 CompletionHandler 回调接口,在 accept/read/write 等关键节点,通过事件机制调用,这是非常不同的一种编程思路。

今天我初步对 Java 提供的 IO 机制进行了介绍,概要地分析了传统同步 IO 和 NIO 的主要组成,并根据典型场景,通过不同的 IO 模式进行了实现与拆解。专栏下一讲,我还将继续分析 Java IO 的主题。

一课一练

关于今天我们讨论的题目你做到心中有数了吗?留一道思考题给你,NIO 多路复用的局限性是什么呢?你遇到过相关的问题吗?

请你在留言区写写你对这个问题的思考,我会选出经过认真思考的留言,送给你一份学习鼓励金,欢迎你与我一起讨论。

你的朋友是不是也在准备面试呢?你可以“请朋友读”,把今天的题目分享给好友,或许你能帮到他。

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精选留言(49)

  • I am a ...
    2018-05-29
    64
    由于nio实际上是同步非阻塞io,是一个线程在同步的进行事件处理,当一组事channel处理完毕以后,去检查有没有又可以处理的channel。这也就是同步+非阻塞。同步,指每个准备好的channel处理是依次进行的,非阻塞,是指线程不会傻傻的等待读。只有当channel准备好后,才会进行。那么就会有这样一个问题,当每个channel所进行的都是耗时操作时,由于是同步操作,就会积压很多channel任务,从而完成影响。那么就需要对nio进行类似负载均衡的操作,如用线程池去进行管理读写,将channel分给其他的线程去执行,这样既充分利用了每一个线程,又不至于都堆积在一个线程中,等待执行。杨老师,不知道上述理解是否正确?
    展开
  • 王睿
    2018-09-13
    51
    举个收快递的例子不知道理解是否正确。

    BIO,快递员通知你有一份快递会在今天送到某某地方,你需要在某某地方一致等待快递员的到来。

    NIO,快递员通知你有一份快递会送到你公司的前台,你需要每隔一段时间去前台询问是否有你的快递。

    AIO,快递员通知你有一份快递会送到你公司的前台,并且前台收到后会给你打电话通知你过来取。
    展开
  • 明翼
    2018-07-05
    29
    看完之后还是不了解nio,感觉看起来越来越吃力了,大半天都啃不了一篇,好多东西都不熟悉,还要自己查资料去了解然后再回过来看,,,老师最好给些学习的资料让我们能找到,就这一篇感觉根本不够
  • Chan
    2018-06-16
    29
    B和N通常是针对数据是否就绪的处理方式来
    sync和async是对阻塞进行更深一层次的阐释,区别在于数据拷贝由用户线程完成还是内核完成,讨论范围一定是两个线程及以上了。


    同步阻塞,从数据是否准备就绪到数据拷贝都是由用户线程完成

    同步非阻塞,数据是否准备就绪由内核判断,数据拷贝还是用户线程完成

    异步非阻塞,数据是否准备就绪到数据拷贝都是内核来完成

    所以真正的异步IO一定是非阻塞的。

    多路复用IO即使有Reactor通知用户线程也是同步IO范畴,因为数据拷贝期间仍然是用户线程完成。

    所以假如我们没有内核支持数据拷贝的情况下,讨论的非阻塞并不是彻底的非阻塞,也就没有引入sync和async讨论的必要了

    不知道这样理解是否正确

    展开
  • 雷霹雳的爸...
    2018-05-29
    20
    批评NIO确实要小心,我觉得主要是三方面,首先是如果是从写BIO过来的同学,需要有一个巨大的观念上的转变,要清楚网络就是并非时刻可读可写,我们用NIO就是在认真的面对这个问题,别把channel当流往死里用,没读出来写不进去的时候,就是该考虑让度线程资源了,第二点是NIO在不同的平台上的实现方式是不一样的,如果你工作用电脑是win,生产是linux,那么建议直接在linux上调试和测试,第三点,概念上的,理解了会在各方面都有益处,NIO在IO操作本身上还是阻塞的,也就是他还是同步IO,AIO读写行为的回调才是异步IO,而这个真正实现,还是看系统底层的,写完之后,我觉得我这一二三有点凑数的嫌疑
    展开

    作者回复: 不错,不过,在非常有必要之前,不见得都要底层,毕竟各种抽象,都是为特定领域工程师准备的,JMM等抽象都是为了大家有个清晰的、不同层面的高效交流

  • Allen
    2018-06-30
    9
    希望能听到更多原理性的东西,而不是在网上能搜到的样例代码
  • aiwen
    2018-06-02
    9
    到底啥是多路复用?一个线程管理多个链接就是多路复用?
  • loranceche...
    2018-05-31
    7
    我也自己写过一个基于nio2的网络程序,觉得配合futrue写起来很舒服。
    仓库地址:https://github.com/LoranceChen/RxSocket 欢迎相互交流开发经验~

    记得在netty中,有一个搁置的netty5.x项目被废弃掉了,原因有一点官方说是性能提升不明显,这是可以理解的,因为linux下是基于epoll,本质还是select操作。

    听了课程之后,有一点印象比较深刻,select模式是使用一个线程做监听,而bio每次来一个链接都要做线程切换,所以节省的时间在线程切换上,当然如果是c/c++实现,原理也是一样的。


    想问一个一直困惑的问题,select内部如何实现的呢?
    个人猜测:不考虑内核,应用层的区分,单纯从代码角度考虑,我猜测,当select开始工作时,有一个定时器,比如每10ms去检查一下网络缓冲区中是否有tcp的链接请求包,然后把这些包筛选出来,作为一个集合(即代码中的迭代器)填入java select类的一个集合成员中,然后唤醒select线程,做一个while遍历处理链接请求,这样一次线程调度就可以处理10ms内的所有链接。与bio比,节省的时间在线程上下文切换上。不知道这么理解对不对。
    另外,也希望能出一个课程,按照上面这种理解底层的方式,讲讲select(因为我平常工作在linux机器,所以对select epoll比较感兴趣)如何处理read,write操作的。谢谢~

    展开

    作者回复: 坦白说,内核epoll之类实现细节目前我的理解也有限

  • zjh
    2018-05-31
    6
    看nio代码部分,请求接受和处理都是一个线程在做。这样的话,如果有多个请求过来都是按顺序处理吧,其中一个处理时间比较耗时的话那所有请求不都卡住了吗?如果把nio的处理部分也改成多线程会有什么问题吗
    展开

    作者回复: 这种情况需要考虑把耗时操作并发处理,再说处理是费cpu,还是重io,需要不同处理;如果耗时操作非常多,就不符合这种模型的适用场景

  • 逐梦之音
    2018-05-29
    5
    IO的调用可以分为三大块,请求调用,逻辑处理,响应返回处理。常规的BIO在这三个阶段会串行的阻塞的。NIO其实可以理解为将这三个阶段尽可能的去阻塞或者减少阻塞。看了上面的例子,NIO的服务器端在接受客户端请求的时候,是单线程执行的,而BIO是多线程处理的。但是不管咋的,他们服务器端处理具体的客户业务逻辑是都要用多线程的吧?
    展开
  • Chan
    2018-06-16
    4
    忘记回答问题了。所以对于多路复用IO,当出现有的IO请求在数据拷贝阶段,会出现由于资源类型过份庞大而导致线程长期阻塞,最后造成性能瓶颈的情况
    展开

    作者回复: 对

  • 扁扁圆圆
    2018-06-02
    4
    这里Nio的Selector只注册了一个sever chanel,这没有实现多路复用吧,多路复用不是注册了多个channel ,处理就绪的吗?而且处理客户端请求也是在同线程内,这还不如上面给的Bio解决方案吧

    作者回复: 这是简化的例子,少占篇幅

  • ykkk88
    2018-05-29
    4
    这个nio看起来还是单线程在处理,如果放到多线程池中处理和bio加线程池有啥区别呢
  • 扁担
    2018-10-21
    3
    据我理解,NIO2的局限性在于,如果回调时客户端做了重操作,就会影响调度,导致后续的client回调缓慢

    作者回复: 对,这是这种多路复用的主要局限之一,nodejs等其他类似框架都有这问题

  • 萧萧
    2018-08-08
    3
    作者对同步/异步, 阻塞/非阻塞的概念说明存在问题。

    《操作系统(第9版)》中关于进程通信中有对这部分概念做过解释, 在进程间通信的维度, 同步和阻塞,异步和非阻塞是相同的概念。

     沿着作者的概念解释简单推论一下就可以发现:

    如果同步操作是需要等待调用返回才能进行下一步, 显然这个调用是阻塞的。

    反之, 不需要等待调用返回的接口,必然需要提供事件, 回调等机制,这种调用显然是非阻塞的。
    展开

    作者回复: 这东西并没有完全共识,概念定义要看上下文,很多情况下可以算是同等,但在网络IO编程中是区分的,本文的关注点就是这个

  • 张凯江
    2018-07-18
    3
    cpu运算密集型应用。node得诟病
    展开
  • Miaozhe
    2018-06-05
    3
    杨老师,把你给的NIOServer的例子做了一下,发现sayHelloWorld()方法,client.write()后,如果没有client.close(),线程一直在挂着。请确认一下,是否例子缺了client.close()?

    作者回复: try with resource就相当于在finally里close;一直挂着是因为server在伺服

  • loranceche...
    2018-05-31
    3
    还有一个问题请教,select在单线程下处理监听任务是否会成为瓶颈?能否通过创建多个select实例,并发监听socket事件呢?
    展开

    作者回复: Doug Lea曾经推荐过多个Selector,也就是多个reactor,如果你是这意思

  • 残月@诗雨
    2018-05-29
    3
    杨老师,有个问题一直不太明白:BufferedInputStream和普通的InputStream直接read到一个缓冲数组这两种方式有什么区别?
    展开

    作者回复: 我理解是bufferedIS是内部预读,所以两个buffer的意义不一样,前面是减少磁盘之类操作

  • L.B.Q.Y
    2018-05-29
    3
    NIO多路复用模式,如果对应事件的处理比较耗时,是不是会导致后续事件的响应出现延迟。

    作者回复: 所以我理解,适用于大量请求大小有限的场景,(主任务)单线程模型,比如nodejs都有类似情况,